Απάντηση:
Αποκαλύπτει τη μορφή σχέσης μεταξύ μεταβλητών.
Εξήγηση:
Ανατρέξτε στην απάντησή μου στην ερώτηση Τι είναι μια ανάλυση παλινδρόμησης;.
Αποκαλύπτει τη μορφή σχέσης μεταξύ μεταβλητών. Για παράδειγμα, αν η σχέση είναι έντονα θετικά, σχετίζεται έντονα αρνητικά ή δεν υπάρχει σχέση.
Για παράδειγμα, οι βροχοπτώσεις και η παραγωγικότητα της γεωργίας υποτίθεται ότι συσχετίζονται έντονα, αλλά η σχέση δεν είναι γνωστή. Εάν προσδιορίσουμε την απόδοση των καλλιεργειών για να δείξουμε τη γεωργική παραγωγικότητα και θα εξετάσουμε δύο μεταβλητές απόδοση καλλιέργειας
Κατασκευή γραμμής παλινδρόμησης
Ποια είναι η ανάλυση των διαστάσεων; + Παράδειγμα
Ανάλυση διαστάσεων χρησιμοποιείται στη μηχανική ως απλός τρόπος για να ελέγξετε το έργο κάποιου. Αφού κάποιος λύσει ένα πρόβλημα, ειδικά μια μετατροπή, χρειάζεται κάποια στιγμή να ελέγξει ότι είναι σωστές. Ένας εύκολος τρόπος να το κάνετε αυτό είναι να ελέγξετε τις μονάδες που σας έχουν δοθεί και να δείτε αν έχουν νόημα για αυτό που καταλήξατε. Για παράδειγμα, εάν έχετε 13 χρώματα (άσπρο) (0) kg xx 15 χρώμα (άσπρο) (0) m / s ^ 2 και λέτε ότι ισούται με 195 N Για να ελέγξετε την εργασία σας, ας με τις μονάδες: kg xx m / s ^ 2 = N Θέλετε και οι δύο πλευρές της εξίσωσης να φαίνονται ίδιες. Κάτω απλά δεν αφήνουν να σπάσουν τη
Ποια είναι η κύρια χρήση της γραμμικής παλινδρόμησης; + Παράδειγμα
Η κύρια χρήση της γραμμικής παλινδρόμησης είναι η τοποθέτηση μιας γραμμής σε 2 σύνολα δεδομένων και ο καθορισμός του ποσοστού τους. Παραδείγματα είναι: 2 σειρές τιμών μετοχών βροχόπτωσης και ωρών καλλιέργειας και βαθμίδες μελέτης Σε σχέση με τη συσχέτιση, η γενική συναίνεση είναι: Οι τιμές συσχέτισης 0,8 ή υψηλότερες δηλώνουν ισχυρή συσχέτιση Οι τιμές συσχέτισης 0,5 ή υψηλότερη έως 0,8 υποδηλώνουν μια αδύναμη συσχέτιση Συσχέτιση τιμές μικρότερες από 0,5 υποδηλώνουν μια πολύ αδύναμη συσχέτιση f Υπολογισμός γραμμικής παλινδρόμησης και συσχέτισης
Ποια είναι η γραμμή γραμμικής παλινδρόμησης; + Παράδειγμα
Είναι η γραμμή που δίνει την πλησιέστερη προσαρμογή μεταξύ των μεταβλητών εάν υποτίθεται ότι υπάρχει γραμμική συσχέτιση. Παράδειγμα: Στη δουλειά μου ως δάσκαλος είχα την αίσθηση ότι οι σπουδαστές που βαθμολόγησαν καλά στα Μαθηματικά βαθμολόγησαν επίσης καλά στη Φυσική και αντίστροφα. Έτσι, έκανα ένα scatterplot σε ένα γράφημα στο Excel, όπου x = Μαθηματικά και y = Φυσική, όπου κάθε μαθητής εκπροσωπούσε με μια τελεία. Παρατήρησα ότι η συλλογή των σημείων έμοιαζε με ένα sigar-σχήμα αντί να είναι όλα πέρα από το σημείο (το τελευταίο θα σήμαινε Καμία συσχέτιση καθόλου). Και έκανα δύο πράγματα: (1) Έπρεπε να υπολογιστεί ο συντ