Απάντηση:
Κεντρική τιμή που αντιπροσωπεύει ολόκληρα δεδομένα.
Εξήγηση:
Αν εξετάσουμε τις κατανομές συχνότητας που συναντάμε στην πράξη, θα διαπιστώσουμε ότι υπάρχει μια τάση των ποικίλων τιμών να συγκεντρωθούν γύρω από μια κεντρική τιμή. Με άλλα λόγια, οι περισσότερες από τις τιμές βρίσκονται σε ένα μικρό διάστημα γύρω από μια κεντρική τιμή. Αυτό το χαρακτηριστικό ονομάζεται κεντρική τάση μιας κατανομής συχνότητας.
Η κεντρική τιμή, η οποία λαμβάνεται ως αναπαράσταση ολόκληρων δεδομένων, ονομάζεται μέτρο κεντρικής τάσης ή μέσου όρου. Σε σχέση με την κατανομή συχνότητας, ένας μέσος όρος ονομάζεται επίσης ως μέτρο της θέσης, επειδή βοηθά να εντοπίσει τη θέση της κατανομής στον άξονα της μεταβλητής. Μπορεί να σημειωθεί ότι ένας μέσος όρος δεν είναι απαραίτητα μία από τις δεδομένες τιμές δεδομένων.
Ποια είναι τα μέτρα της κεντρικής τάσης; + Παράδειγμα
Το μέσο (μέσο) και το διάμεσο (μέσο σημείο). Μερικοί θα προσθέσουν τη λειτουργία. Για παράδειγμα, με το σύνολο των τιμών: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 Το μέσο είναι ο αριθμητικός μέσος όρος: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = τα άκρα της σειράς. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5. 13.5 + 52.5 = 66 ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Σε αυτό το σύνολο δεδομένων έχει την ίδια τιμή με το μέσο, αλλά αυτό δεν συμβαίνει συνήθως. Η λειτουργία είναι η πιο κοινή τιμή σε ένα σετ. Δεν υπάρχει κανένα σε αυτό το σύνολο (δεν υπάρχουν αντίγραφα). Είναι συνήθως μια στατιστική μέτρηση της κεντρικής τάσης. Η προσωπική μου εμπειρία με τα στατιστικά στοιχεία είναι ό
Ποιο είναι το παράδειγμα στο οποίο ο διάμεσος θα είναι το προτιμώμενο μέτρο της κεντρικής τάσης;
Δείτε ένα παράδειγμα παρακάτω: Ο διάμεσος είναι ένα προτιμώμενο μέτρο της κεντρικής τάσης, όταν υπάρχουν ένα ή περισσότερα υπερβολικά όρια τα οποία στρεβλώνουν τον μέσο όρο ή τον μέσο όρο. Ας πούμε σε ένα μικρό κολέγιο ο μέσος μισθός ενός αποφοίτου ανώτερου σε μια τάξη 2.000 μαθητών είναι: $ 30.000 Ωστόσο, ας πούμε ότι έχουν μια μεγάλη ομάδα μπάσκετ σε αυτό το μικρό σχολείο και ένα από τα αστέρια της ομάδας σχεδιάζεται από το NBA και σημάδια για αρχικό μισθό ύψους 10.000.000 δολαρίων. Αν κοιτάξουμε το μέσο μισθό έναρξης των σπουδαστών που θα αποφοιτήσουν θα ήταν περίπου 25.000 δολάρια ή 17% χαμηλότερα από το μέσο όρο ή το
Γιατί τα μέτρα κεντρικής τάσης είναι απαραίτητα για τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία;
Επειδή στην περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων, το κύριο ενδιαφέρον μας είναι συνήθως η κεντρική αξία της διανομής. Στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία εξηγούμε τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων - δεν κάνουμε συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο προέρχονται τα δεδομένα (Αυτό είναι στατιστικά στοιχεία). Με τον τρόπο αυτό, το κύριο ερώτημά μας είναι συνήθως «πού είναι το κέντρο της διανομής». Για να απαντήσουμε σε αυτήν την ερώτηση, συνήθως χρησιμοποιούμε τον μέσο όρο, τον διάμεσο ή τον τρόπο λειτουργίας, ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων. Αυτά τα τρία κεντρικά μέτρα τάσης υποδεικνύουν