Απάντηση:
Επειδή στην περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων, το κύριο ενδιαφέρον μας είναι συνήθως η κεντρική αξία της διανομής.
Εξήγηση:
Στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία εξηγούμε τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων - δεν κάνουμε συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο προέρχονται τα δεδομένα (Αυτό είναι στατιστικά στοιχεία).
Με τον τρόπο αυτό, το κύριο ερώτημά μας είναι συνήθως «πού είναι το κέντρο της διανομής». Για να απαντήσουμε σε αυτήν την ερώτηση, συνήθως χρησιμοποιούμε τον μέσο όρο, τον διάμεσο ή τον τρόπο λειτουργίας, ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων. Αυτά τα τρία κεντρικά μέτρα τάσης υποδεικνύουν το κεντρικό σημείο γύρω από το οποίο συγκεντρώνονται όλα τα δεδομένα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι ένα από τα δύο βασικά μέρη των περιγραφικών στατιστικών στοιχείων. Το άλλο μέρος είναι το μέτρο διασποράς, το οποίο εξηγεί πόσο μακριά είναι τα δεδομένα που κατανέμονται γύρω από την κεντρική τάση.
Έτσι, με την κεντρική τάση, γνωρίζουμε το κέντρο της κατανομής των δεδομένων. Με τη διασπορά, γνωρίζουμε πώς κατανέμονται τα δεδομένα.
Ποια είναι τα μέτρα της κεντρικής τάσης; + Παράδειγμα
Το μέσο (μέσο) και το διάμεσο (μέσο σημείο). Μερικοί θα προσθέσουν τη λειτουργία. Για παράδειγμα, με το σύνολο των τιμών: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 Το μέσο είναι ο αριθμητικός μέσος όρος: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = τα άκρα της σειράς. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5. 13.5 + 52.5 = 66 ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Σε αυτό το σύνολο δεδομένων έχει την ίδια τιμή με το μέσο, αλλά αυτό δεν συμβαίνει συνήθως. Η λειτουργία είναι η πιο κοινή τιμή σε ένα σετ. Δεν υπάρχει κανένα σε αυτό το σύνολο (δεν υπάρχουν αντίγραφα). Είναι συνήθως μια στατιστική μέτρηση της κεντρικής τάσης. Η προσωπική μου εμπειρία με τα στατιστικά στοιχεία είναι ό
Γιατί ο μέσος όρος συχνά δεν είναι ένα καλό μέτρο της κεντρικής τάσης για μια λοξή διανομή;
Δείτε παρακάτω :) Ο μέσος όρος δεν είναι μια καλή μέτρηση της κεντρικής τάσης, διότι λαμβάνει υπόψη κάθε σημείο δεδομένων. Αν έχετε υπερβολικά υψηλά ποσοστά όπως σε μια διαστρεβλωμένη διανομή, τότε αυτά τα απομεινάρια επηρεάζουν το μέσο όρο, ένα μόνο εξωλέμβιο μπορεί να μεταφέρει το μέσο προς τα κάτω ή προς τα πάνω. Γι 'αυτό το μέσο δεν είναι ένα καλό μέτρο της κεντρικής τάσης. Αντ 'αυτού, ο διάμεσος χρησιμοποιείται ως μέτρο της κεντρικής τάσης.
Πώς μπορώ να υπολογίσω τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία του χρόνου ζωής του κινητήρα; (στατιστικά στοιχεία, θα εκτιμούσα πραγματικά τη βοήθεια με αυτό)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Σημειώστε ότι μια πιθανότητα δεν μπορεί να είναι αρνητική, επομένως υποθέτω ότι πρέπει να υποθέσουμε ότι το x μεταβαίνει από 0 σε 10." "Πρώτα απ 'όλα πρέπει να καθορίσουμε το c έτσι ώστε το άθροισμα όλων των πιθανοτήτων να είναι 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - "dx = 10c int_0 ^ 10x ^ 2dx-c int_0 ^ 10x ^ 3dx = 10c [x ^ 3/3] _0 ^ 10- c [x ^ 4 / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 = Ε (Χ ^ 2) - (Ε (Χ)) ^ 2Ε (Χ) = int_0 ^ 10 0,0012 χ ^ 3 (10χ) dx =