Ο Luna παρατήρησε ότι στις τελευταίες 12 εκδόσεις 384 από τις 960 σελίδες περιείχαν διαφήμιση. Εάν υπάρχουν 80 σελίδες σε αυτήν την έκδοση εβδομάδων, πόσες σελίδες μπορεί να προβλέπει ότι θα έχουν διαφημίσεις;

Απάντηση:

θα έλεγα #32#

Εξήγηση:

Κάθε τεύχος περιέχει:

#960/12=80# σελίδες (όπως προτείνεται στο πρόβλημα).

και:

#384/12=32# σελίδες διαφημίσεων για κάθε ζήτημα.

Μπορούμε να υποθέσουμε ότι και σε αυτήν την έκδοση εβδομάδας το μοτίβο θα επαναληφθεί.

Απάντηση:

Μια ελαφρώς διαφορετική παρουσίαση της μεθόδου

Εξήγηση:

σε συνολικά 12 εκδόσεις, ένας αριθμός έδωσε 384 διαφημίσεις σε σύνολο 960 σελίδων.

Δεδομένου ότι αυτό παρατηρήθηκε σε πολλά θέματα, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις μετρήσεις για να υπολογίσουμε έναν μέσο αριθμό διαφημίσεων ανά σελίδα.

Έτσι, ως μέση τιμή υπάρχει #384-:960 =384/960# διαφημίσεις ανά σελίδα.

Έτσι για ένα τεύχος 80 σελίδων ένα #ul ("εκτίμηση") # του αναμενόμενου αριθμού διαφημίσεων είναι:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Μια μέση τιμή είναι λίγο σαν την εξομάλυνση μιας γραφικής παράστασης. Επομένως, είναι μια αντιπροσωπευτική τιμή αξιών που κατανέμονται σε ένα εύρος τιμών. Έτσι, η χρήση ενός μέσου σε περαιτέρω υπολογισμούς δεν εγγυάται την τελική απάντηση. Είναι πιο πιθανό ότι αυτό που αναζητάτε έγκειται σε μια σειρά αξιών.

Απάντηση:

#32# σελίδες

Εξήγηση:

Μπορούμε να θεωρήσουμε τις πληροφορίες ως σύγκριση μεταξύ του αριθμού σελίδων των διαφημίσεων και του συνολικού αριθμού σελίδων.

Αυτό αντιπροσωπεύει μια ΑΜΕΣΗ ΑΝΑΛΟΓΙΑ

Όσο περισσότερες σελίδες συνολικά, τόσο περισσότερες σελίδες διαφημίσεων.

Μπορούμε να δείξουμε αυτό ως ένα ισοδύναμο κλάσμα:

# 384/960 = x / 80 "" (μεγαλύτερος αριθμός σελίδων αγγελίας) / (μεγαλύτερος "συνολικός αριθμός σελίδων") #

Μπορούμε να υπολογίσουμε #Χ# από:

# (384 div12) / (960div12) = 32/80 #

Ή πολλαπλασιάζοντας:

# x = (384xx80) / 960 = 32 #