Απάντηση:
Η δοκιμή chi-square του Pearson μπορεί να αναφέρεται σε μια δοκιμασία ανεξαρτησίας ή σε δοκιμασία καλής συμπεριφοράς.
Εξήγηση:
Όταν αναφερόμαστε σε μια δοκιμή "Pearson's chi-square", μπορούμε να αναφερθούμε σε μία από τις δύο δοκιμασίες: το τεστ της ανεξαρτησίας του Pearson's chi-square ή το τεστ τετραγωνικής δοκιμασίας Pearson's chi-square.
Οι δοκιμασίες ορθότητας προσδιορίζουν κατά πόσο η διανομή μιας σειράς δεδομένων διαφέρει σημαντικά από τη θεωρητική κατανομή. Τα δεδομένα πρέπει να είναι ανεξάρτητα.
Οι δοκιμές ανεξαρτησίας καθορίζουν αν οι μη ζευγαρωμένες παρατηρήσεις δύο μεταβλητών είναι ανεξάρτητες το ένα από το άλλο.
Παρατηρούμενες τιμές
Αναμενόμενες τιμές
Χρησιμοποιώντας τον chi-square τύπο, καθορίζετε την chi-square στατιστική, τους βαθμούς ελευθερίας σας και το επίπεδο σπουδαιότητάς σας και συγκρίνετε τα αποτελέσματά σας με έναν πίνακα διανομής chi-square. Για τα δεδομένα που παρουσιάστηκαν παραπάνω, θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε τη δοκιμή chi-square για να προσδιορίσουμε αν τα αρσενικά και τα θηλυκά διαφέρουν στο χρονικό διάστημα (περισσότερο ή λιγότερο από δεκαπέντε ώρες την εβδομάδα) που δαπανάται για την εργασία στο σπίτι.
Και οι δύο δοκιμές αναλύουν μη συζευγμένα, κατηγορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται όταν τα δεδομένα είναι μη-παραμετρικά. Σημείωση: με τη μη συγγενή, εννοούμε ότι οι κατηγορίες σας είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους. Αυτές οι δοκιμές επίσης δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν με πολύ μικρούς αριθμούς κυττάρων, όπως οι αναμενόμενες τιμές κάτω από πέντε.
Τα αποτελέσματα της δοκιμής σας chi-square θα σας δείξουν μόνο εάν οι παρατηρούμενες τιμές σας ταιριάζουν ή όχι με τις αναμενόμενες τιμές σας (εάν αυτές οι τιμές είναι κατάλληλες για μια αναμενόμενη κατανομή ή αν οι δύο σας μεταβλητές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους). Αυτές οι δοκιμές θα δεν σου λεω πως οι παρατηρούμενες τιμές σας διαφέρουν.
Υπάρχει ένα πολύ καλό φροντιστήριο εδώ που σας περνάει με ένα παράδειγμα λεπτομερώς.
Τι είναι ένα τεστ τετράγωνο για ανεξαρτησία; + Παράδειγμα
Μια τετραγωνική δοκιμή για έλεγχο ανεξαρτησίας εάν υπάρχει σημαντική σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων ομάδων κατηγορικών δεδομένων από τον ίδιο πληθυσμό. Μια τετραγωνική δοκιμή για έλεγχο ανεξαρτησίας εάν υπάρχει σημαντική σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων ομάδων κατηγορικών δεδομένων από τον ίδιο πληθυσμό. Η μηδενική υπόθεση για αυτή τη δοκιμή είναι ότι δεν υπάρχει σχέση. Πρόκειται για μία από τις συχνότερα χρησιμοποιούμενες στατιστικές δοκιμές. Για να χρησιμοποιήσετε αυτό το τεστ, οι παρατηρήσεις σας πρέπει να είναι ανεξάρτητες και οι αναμενόμενες τιμές σας να είναι μεγαλύτερες από πέντε. Η εξίσωση για τον υπολογισμό ενός τ
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του "be" και του "are"; Για παράδειγμα, ποιο από τα παρακάτω είναι σωστά; "Είναι απαραίτητο οι πιλότοι μας να έχουν την καλύτερη δυνατή εκπαίδευση". ή "Είναι σημαντικό οι πιλότοι μας να έχουν την καλύτερη δυνατή εκπαίδευση";
Βλέπε εξήγηση. Το Be είναι μια μορφή απειροελάχιστη, ενώ είναι η μορφή του δεύτερου ατόμου μοναδικού και όλων των ανθρώπων πληθυντικού. Στο πρότυπο παράδειγμα το ρήμα προηγείται από τους υποψήφιους πιλότους, έτσι απαιτείται προσωπική μορφή ARE. Το infinitive χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον μετά από ρήματα όπως στην πρόταση: Οι πιλότοι πρέπει να είναι πολύ εξειδικευμένοι.
Πότε μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τεστ τετράγωνου τετραγώνου; + Παράδειγμα
Όταν θέλετε να μάθετε εάν η διαφορά στα αποτελέσματα των δύο ομάδων βασίζεται σε διαφορετική κατάσταση.Εδώ είναι μερικές καλές τοποθεσίες με ορισμούς και παραδείγματα για αυτή και άλλες στατιστικές μεθόδους. http://davidmlane.com/hyperstat/index.html http://www.statsoft.com/Textbook