Εξαρτάται. Θα χρειαζόταν πολλαπλές υποθέσεις που είναι απίθανο να είναι αληθινές για να παρεκκλίνουμε αυτή την απάντηση από τα δεδομένα που δόθηκαν για να είναι η αληθινή πιθανότητα να κάνουμε έναν πυροβολισμό.
Μπορεί κανείς να εκτιμήσει την επιτυχία μίας μόνο δοκιμής με βάση το ποσοστό των προηγούμενων δοκιμών που επιτεύχθηκε εάν και μόνο εάν οι δοκιμές είναι ανεξάρτητες και ταυτόσημα κατανεμημένες. Αυτή είναι η παραδοχή που έγινε στην διωνυμική (καταμέτρηση) κατανομή καθώς και στην γεωμετρική (αναμονή) κατανομή.
Ωστόσο, είναι πολύ απίθανο να είναι ανεξάρτητες ή ταυτόχρονα κατανεμημένες ελεύθερες βολές. Με την πάροδο του χρόνου, μπορεί κανείς να βελτιώσει βρίσκοντας "μυϊκή μνήμη", για παράδειγμα. Εάν κάποιος βελτιωθεί σταθερά, τότε η πιθανότητα των πρώιμων βολών ήταν μικρότερη από 10% και οι τελικές λήψεις ήταν υψηλότερες από 10%.
Σε αυτό το παράδειγμα, ακόμα δεν ξέρουμε πώς να προβλέψουμε την πιθανότητα να κάνουμε τον πρώτο σου πυροβολισμό. Πόσα πρακτικά βοηθούν την επόμενη συνεδρία σας; Πόσο χάνετε τη μυϊκή μνήμη επιστρέφοντας τρεις εβδομάδες αργότερα;
Ωστόσο, υπάρχει μια άλλη έννοια γνωστή ως προσωπική πιθανότητα. Αυτή η αρκετά υποκειμενική έννοια βασίζεται στην προσωπική σας γνώση μιας κατάστασης. Δεν αντιπροσωπεύει αναγκαστικά μια ακριβή εικόνα της πραγματικότητας, αλλά βασίζεται μάλλον στη δική του ερμηνεία των γεγονότων.
Για να προσδιορίσετε την προσωπική σας πιθανότητα, μπορείτε να εκτελέσετε το παρακάτω πείραμα σκέψης. Πόσο κάποιος άλλος θα πρέπει να σας προσφέρει για να είστε πρόθυμοι να στοιχηματίσετε $ 1 σε ένα γεγονός που συμβαίνει;
Όποια και αν είναι αυτή η αξία
Αν ήσαστε πρόθυμοι να δεχτείτε $ 9 για να ποντάρετε, τότε θα ήταν οι προσωπικές αποδόσεις σας
Υπάρχουν 183 μαρμάρινα μαρμάρινα στο καλάθι A και 97 μπλε και κόκκινα μάρμαρα στο καλάθι Β. Πόσα μάρμαρα πρέπει να μεταφερθούν από το καλάθι A στο καλάθι B έτσι ώστε τα δύο καλάθια να περιέχουν τον ίδιο αριθμό μαρμάρων;
43 Το καλάθι A έχει 183 μάρμαρα. Το καλάθι Β έχει 97 μάρμαρα. Αφήστε τον αριθμό των μαρμάρων που μεταφέρονται από το καλάθι A στο καλάθι B να είναι x. Μετά τη μεταφορά, το καλάθι Α έχει μάρμαρα (183-x), το καλάθι Β έχει (97 + x) μάρμαρα => 183-x = 97 + x 183-97 = x + x 86 = 2x x = 43
Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα ότι το πολύ 3 άτομα είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;
Το πολύ 3 άτομα στη γραμμή θα είναι. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + να είστε ευκολότεροι αν και να χρησιμοποιείτε τον κανόνα της φιλοφρόνησης, καθώς έχετε μια αξία που δεν σας ενδιαφέρει, ώστε να μπορείτε απλώς να τη μείσετε μακριά από τη συνολική πιθανότητα. (X = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Έτσι P (X <= 3) = 0,9
Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα τουλάχιστον 3 άτομα να είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;
Αυτό είναι ΚΑΠΟΙΟ ... Ή κατάσταση. Μπορείτε να προσθέσετε τις πιθανότητες. Οι συνθήκες είναι αποκλειστικές, δηλαδή: δεν μπορείτε να έχετε 3 και 4 άτομα σε μια γραμμή. Υπάρχουν ΚΑΘΕ 3 άτομα ή 4 άτομα στη σειρά. Οπότε προσθέστε: P (3 ή 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Ελέγξτε την απάντησή σας (αν έχετε χρόνο για τη δοκιμή) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Και αυτό και η απάντησή σας προσθέτουν μέχρι 1.0, όπως θα έπρεπε.