Απάντηση:
Η συνδιακύμανση δείγματος είναι μια μέτρηση του πόσο πολύ μεταβλητές διαφέρουν μεταξύ τους μέσα σε ένα δείγμα.
Εξήγηση:
Το Covariance σας λέει πώς δύο μεταβλητές σχετίζονται μεταξύ τους σε γραμμική κλίμακα. Σας λέει πόσο ισχυρά συσχετίζεται το Χ με το Υ σας. Για παράδειγμα, αν η συνδιακύμανσή σας είναι μεγαλύτερη από μηδέν, αυτό σημαίνει ότι το Y σας αυξάνεται όσο αυξάνεται το Χ.
Ένα δείγμα στα στατιστικά στοιχεία είναι απλά ένα υποσύνολο μεγαλύτερου πληθυσμού ή ομάδας. Για παράδειγμα, μπορείτε να πάρετε ένα δείγμα ενός δημοτικού σχολείου στη χώρα αντί να συλλέξετε δεδομένα από κάθε δημοτικό σχολείο της χώρας.
Έτσι, η συνδιακύμανση του δείγματος είναι απλώς η συνδιακύμανση που βρίσκεται μέσα σε ένα δείγμα.
Ο τύπος για τη συνδιακύμανση δείγματος μπορεί να βρεθεί εδώ.
Τι είναι ένα διάσημο παράδειγμα ενός φανταστικού έργου που είναι μια πλήρης αλληγορία;
Ο Λόρδος των Μύλων Λόρδος των Μύλων, από τον William Golding, είναι μια ιστορία για κάποια αγόρια που παγιδεύονται σε ένα νησί στο πρόσωπό του, ωστόσο υπό την ανάλυση είναι στην πραγματικότητα μια αλληγορία για τα ελαττώματα της ανθρωπότητας που βλέπει ο Golding. Πολλά πράγματα επηρεάζονται από την εμπειρία του πολέμου στο ναυτικό, αλλά και από την εμπειρία του ως καθηγήτρια γυμνασίου σε μια σχολή γυμνασίου στο Salisbury και στον κόσμο γύρω του.
Τι είναι μια τυχαία μεταβλητή; Τι είναι ένα παράδειγμα μιας διακριτής τυχαίας μεταβλητής και μιας συνεχούς τυχαίας μεταβλητής;
Παρακαλούμε δείτε παρακάτω. Μια τυχαία μεταβλητή είναι αριθμητικά αποτελέσματα ενός συνόλου πιθανών τιμών από ένα τυχαίο πείραμα. Για παράδειγμα, επιλέγουμε τυχαία ένα παπούτσι από ένα κατάστημα υποδημάτων και αναζητούμε δύο αριθμητικές τιμές του μεγέθους και της τιμής του. Μια διακριτή τυχαία μεταβλητή έχει έναν πεπερασμένο αριθμό πιθανών τιμών ή μια άπειρη ακολουθία μετρήσιμων πραγματικών αριθμών. Για παράδειγμα μέγεθος παπουτσιών, το οποίο μπορεί να λάβει μόνο πεπερασμένο αριθμό πιθανών τιμών. Ενώ μια συνεχής τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει όλες τις τιμές σε ένα διάστημα πραγματικών αριθμών. Για παράδειγμα, η τιμή των
Ποιο είναι το πρόβλημα δείγματος αθροιστικής δειγματοληψίας; + Παράδειγμα
Θα σας ζητηθεί να βρείτε το άθροισμα των πρώτων φυσικών αριθμών n. Αυτó σημαίνει το άθροισμα: S_n = 1 + 2 + 3 + 4 + ... Γράφουμε αυτό το άθροισμα ως εξής: sum_ (r = 1) ^ n r Όπου r είναι μια μεταβλητή "dummy". Και για αυτό το συγκεκριμένο άθροισμα μπορούμε να βρούμε τον γενικό τύπο που είναι: sum_ (r = 1) ^ nr = 1 / 2n (n + 1) Έτσι για παράδειγμα, Αν n = 6 Στη συνέχεια: S_6 = sum_ (r = 6 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 Μπορούμε να καθορίσουμε με άμεσο υπολογισμό ότι: S_6 = 21 Ή χρησιμοποιήστε τον τύπο για να πάρετε: S_6 = 1/2 (6) (6 + 1) = 6xx7 / 2 = 21