Απάντηση:
Εξήγηση:
Σε μεγάλο βαθμό υπάρχουν δύο τύποι συνόλων δεδομένων
- Κατηγορηματικά ή ποιοτικά
- Αριθμητικά ή ποσοτικά
Τα κατηγορηματικά δεδομένα ή μη αριθμητικά δεδομένα - όπου η μεταβλητή έχει αξία παρατηρήσεων με τη μορφή κατηγοριών, μπορεί να έχει και δύο τύπους -
ένα. Ονομαστική β. Τακτικός
-
α. Τα ονομαστικά δεδομένα έχουν ονομασμένες κατηγορίες
π.χ. Η οικογενειακή κατάσταση θα είναι ονομαστική δεδομένου ότι θα λάβει παρατηρήσεις στις ακόλουθες κατηγορίες: Άγαμος, έγγαμος, διαζευγμένος / χωρισμένος, χήρος
-
β. Τα δεδομένα του νοσοκομείου θα παίρνουν επίσης ονομαστικές κατηγορίες, αλλά οι κατηγορίες θα είναι
έχουν τάξη.
π.χ. Ο κίνδυνος απόκτησης νοσοκομειακής μόλυνσης θα έχει σειριακά δεδομένα με κατηγορίες όπως Υψηλή, Μεσαία και Χαμηλή
Αριθμητικά δεδομένα - όπου η μεταβλητή παίρνει αριθμητική τιμή. Μπορεί και πάλι να είναι δύο τύπων
ένα. Διακριτές β. Συνεχής
- ένα. Τα διακριτά δεδομένα έχουν ξεχωριστό σύνολο τιμών, τα οποία μπορούν να μετρηθούν και να ανήκουν σε πλήρεις αριθμούς
π.χ. Αριθμός μαθητών στην τάξη. Αυτή η μεταβλητή μπορεί να λάβει αξία από 0 έως 100 ή περισσότερα, αλλά θα είναι αριθμητικός.
ενώ,
- σι. Τα συνεχή δεδομένα έχουν καθορισμένο εύρος τιμών και η τιμή της παρατήρησης μπορεί να λάβει οποιαδήποτε τιμή εντός αυτού του διαστήματος. Σε αυτήν την περίπτωση η τιμή ανήκει σε σύνολο πραγματικού αριθμού μέσα σε δεδομένο διάστημα.
π.χ. Ύψος των μαθητών στην τάξη πρώτα. Αυτή η μεταβλητή μπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιμή μεταξύ 2,5ft και 4ft
Ποια είναι τα ποιοτικά, ποσοτικά δεδομένα, τα διακριτά και τα συνεχή μέσα;
Γρήγοροι ορισμοί Τα ποσοτικά δεδομένα είναι αριθμοί: ύψη. βάρη; ταχύτητες. αριθμός κατοικίδιων ζώων που ανήκουν. ετών · Τα ποιοτικά δεδομένα δεν είναι αριθμοί. Μπορούν να περιλαμβάνουν τα αγαπημένα τρόφιμα. θρησκείες · εθνοτήτων · κλπ .. Τα διακριτά δεδομένα είναι αριθμοί που μπορούν να λάβουν συγκεκριμένες, διαχωρισμένες τιμές. Για παράδειγμα, όταν ρίχνετε μια μήτρα, παίρνετε 1, 2, 3, 4, 5, ή 6. Δεν μπορείτε να λάβετε τιμή 3,75. Τα συνεχή δεδομένα είναι αριθμοί που μπορούν να λάβουν όλα τα είδη των δεκαδικών ή κλασματικών τιμών. Για παράδειγμα, το βάρος σας μπορεί να μετρηθεί με ακρίβεια 92,234 κιλά. Η ταχύ
Τι σημαίνουν οι όροι ονομαστική, κανονική, αναλογία, διαστήματα, διακριτά και συνεχή σημαίνει και αναφέρονται;
Ονομαστικό Επίπεδο - Μόνο δεδομένα ετικετών σε διάφορες κατηγορίες, παράδειγμα κατηγοριοποιώντας ως: Αρσενικό ή Γυναικείο Επίπεδο Επίπεδο - Τα δεδομένα μπορούν να ταξινομηθούν και να παραγγελθούν, αλλά η διαφορά δεν έχει νόημα, για παράδειγμα: κατάταξη ως 1ος, 2ος και 3ος. Επίπεδο διαστήματος - Τα δεδομένα μπορούν να διαταχθούν καθώς μπορούν να ληφθούν διαφορές, αλλά ο πολλαπλασιασμός / διαίρεση δεν είναι δυνατός. για παράδειγμα: κατηγοριοποίηση ως διαφορετικά έτη όπως το 2011, 2012 κ.λπ. Επίπεδο αναφοράς - Παραγγελία, διαφορά και πολλαπλασιασμός / διαίρεση - όλες οι λειτουργίες είναι δυνατές. Για παράδειγμα: Ηλικία σε έτη
Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε απλή, τέλεια, συνεχή και τέλεια συνεχή μελλοντική ένταση;
Καλά. Σε γενικές γραμμές, χρησιμοποιούμε τη μελλοντική απλή τάση που θα κάνουμε κάτι. Θα γράψω το δοκίμιο αύριο. Απλό μέλλον. Θα γράψω το δοκίμιο αύριο. Απλό συνεχές μέλλον. Θα έχω γράψει το δοκίμιο αύριο. Το μέλλον τέλειο θα γράψω αύριο το δοκίμιο. Μελλοντική τέλεια συνεχής. Ωστόσο, αυτό που σας δίνω τα παραδείγματα είναι ότι όλα είναι θέματα βασικού επιπέδου. Αλλά αυτά δεν είναι όλα. Ένας περίεργος μαθητευόμενος πρέπει να πάρει περαιτέρω μαθήματα από ένα καλό βιβλίο γραμματικής, όπως προτιμώ ο Raymond Murphy (βασικός - ενδιάμεσος-προχωρημένος), όπου μπορούμε να βρούμε λεπτομερώς. Ελπίζω να λειτουργεί.