
Επιστημονικά μοντέλα είναι αντικείμενα ή έννοιες που έχουν κατασκευαστεί για να εξηγούν φαινόμενα που μπορεί να μην είναι τεχνικά παρατηρήσιμα.
Ακόμη και σε υψηλότερα επίπεδα χημείας, τα μοντέλα είναι πολύ χρήσιμα και συχνά κατασκευάζονται για την εκτίμηση των χημικών ιδιοτήτων. Ένα παράδειγμα παρακάτω απεικονίζει τη χρήση μοντέλων για την εκτίμηση μιας γνωστής ποσότητας.
Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να μοντελοποιήσουμε βενζόλιο,
Η πραγματική αξία είναι
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ 1: ΣΤΟΙΧΕΙΟ ΣΕ ΔΑΚΤΥΛΙΑ
ο Σωματιδίων σε δαχτυλίδι Το μοντέλο είναι χρήσιμο για την περιγραφή του
ο επίπεδα ενέργειας είναι:
#E_k = (ℏ ^ 2k ^ 2) / (2I) # ,# "" k = 0, pm1, pm2,… # # όπου:
#I = m_eR ^ 2 # είναι η στιγμή αδράνειας για το σωματίδιο ως μάζα σημείου μια σταθερή ακτινική απόσταση# R # μακριά από# O # .#k = sqrt ((2IE) / ℏ ^ 2) # είναι ο κβαντικός αριθμός για αυτό το σύστημα.# ℏ = (6,626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") / (2pi) # είναι η μειωμένη σταθερά του Planck.# m_e = 9,109 xx 10 ^ (- 31) "kg" # είναι η μάζα αν ένα ηλεκτρόνιο είναι το σωματίδιο.# c = 2,998 xx 10 ^ 8 "m / s" # , η ταχύτητα του φωτός, θα χρειαστεί.
Η ισχυρότερη ηλεκτρονική μετάβαση αντιστοιχεί σε
Εάν χρησιμοποιήσουμε αυτή τη γνώση, μπορούμε να εκτιμήσουμε το ΜΗΚΟΣ ΚΥΜΑΤΟΣ παρατηρήθηκε για την ισχυρότερη ηλεκτρονική μετάβαση. Είναι γνωστό πειραματικά ότι
Το ενεργειακό χάσμα είναι:
#DeltaE_ (1-> 2) = ℏ ^ 2 / (2I) (2 ^ 2 - 1 ^ 2) #
Από τη σχέση αυτή
(hc) / (DeltaE_k) = (hc cdot 2m_eR ^ 2) / (ℏ ^ 2 (2 ^ 2 - 1 ^ 2)) #
# = (4pi ^ 2 cdot hc cdot 2m_eR ^ 2) / (3h ^ 2) #
= = (8pi ^ 2 cm_eR ^ 2) / (3h) #
= (8pi ^ 2 cdot 2.998xx 10 ^ 8m / s "cdot 9.109xx10 ^ (- 31)" kg "cdot (1.40xx10 ^ (10) m) 6.626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s")) #
# = 2,13 xx 10 ^ (- 7) "m" #
#=# #color (μπλε) ("213 nm") #
ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ 2: ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΕ ΣΥΣΚΕΥΑΣΙΑ
ο Σωματιδίων σε κουτί μοντέλο μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον ίδιο σκοπό. Μπορούμε να περιορίσουμε το βενζόλιο σε α
Σε δύο διαστάσεις, τα επίπεδα ενέργειας είναι:
# E_ (n_xn_y) = (h ^ 2) / (8m_e) n_x ^ 2 / L_x ^ 2 + n_y ^ 2 / L_y ^ 2 # ,# n_x = 1, 2, 3,… # #
# n_y = 1, 2, 3,… # #
Τα πρώτα είναι:
που ταιριάζει με τον τρόπο με τον οποίο τα επίπεδα ενέργειας βρίσκονται ακριβώς στο βενζόλιο, αν καλέσουμε
(1) (2) (2) (2) (2) (2) (2)) + 2 ^ 2 / L_y ^ 2) #
= (h ^ 2) / (8m_e) ((3 ^ 2-22) / L_y ^ 2) #
= (6,626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") ^ 2 / (8cdot9.109 xx10 ^ (- 31) xx 10 ^ (- 10) "m") ^ 2) #
# = 3.84 χχ 10 ^ (-18) "J" #
Επομένως, το μήκος κύματος που εκτιμάται είναι:
(6,626 χχ 10 ^ (- 34) "J" cdot "s" cdot 2,998χχ 10 ^ 8 "m / s" (χλ) (lambda) = (hc) / (DeltaE_ (12-> 13)) / (3.84 χχ 10 ^ (- 18) "J") #
# = 5,17 xx 10 ^ (-8) "m" #
#=# #color (μπλε) "51,7 nm" #
Έτσι, όπως φαίνεται, το σωματίδιο σε ένα δαχτυλίδι είναι πιο αποτελεσματικό από ένα μοντέλο βενζολίου.
Ποια είναι τα μοντέλα αντίστροφης παραλλαγής; + Παράδειγμα

Βλέπε εξήγηση κατωτέρω. Αντίστροφα μοντέλα παραλλαγών, είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται στην αντίστροφη εξίσωση παραλλαγής .. για παράδειγμα; x μεταβάλλεται αντιστρόφως ανάλογα με το y x prop 1 / y x = k / y, όπου το k είναι σταθερό αυτό σημαίνει ότι, όταν η τιμή y αυξάνεται, η τιμή x θα μειωθεί, δεδομένου ότι είναι αντιστρόφως ανάλογη. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το μοντέλο αντίστροφης παραλλαγής, αυτός ο σύνδεσμος βίντεο θα σας βοηθούσε. Αντίστροφο μοντέλο παραλλαγής
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του "be" και του "are"; Για παράδειγμα, ποιο από τα παρακάτω είναι σωστά; "Είναι απαραίτητο οι πιλότοι μας να έχουν την καλύτερη δυνατή εκπαίδευση". ή "Είναι σημαντικό οι πιλότοι μας να έχουν την καλύτερη δυνατή εκπαίδευση";

Βλέπε εξήγηση. Το Be είναι μια μορφή απειροελάχιστη, ενώ είναι η μορφή του δεύτερου ατόμου μοναδικού και όλων των ανθρώπων πληθυντικού. Στο πρότυπο παράδειγμα το ρήμα προηγείται από τους υποψήφιους πιλότους, έτσι απαιτείται προσωπική μορφή ARE. Το infinitive χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον μετά από ρήματα όπως στην πρόταση: Οι πιλότοι πρέπει να είναι πολύ εξειδικευμένοι.
Γιατί είναι χρήσιμα τα επιστημονικά μοντέλα; + Παράδειγμα

Για να κατανοήσετε και να προβλέψετε τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα πράγματα. Όλες οι φυσικές επιστήμες βασίζονται σε μοντέλα. Τα μοντέλα προτείνονται και δοκιμάζονται με παρατηρήσεις. Εάν παρατηρήσεις φαίνεται να επιβεβαιώνουν ότι το μοντέλο είναι ακριβές, τότε το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει προβλέψεις που δείχνουν προς την κατεύθυνση περισσότερων χρήσεων. Για παράδειγμα, μοντέλα δυναμικής ρευστών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν να προβλέψουμε πώς θα κινηθούν και θα αναπτυχθούν τα καιρικά συστήματα. Τα μοντέλα των χημικών αντιδράσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αποτ