Η ακρίβεια είναι το πόσο κοντά είναι οι απαντήσεις σας μεταξύ τους, ανεξάρτητα από το πόσο "σωστές" είναι.
Φανταστείτε έναν μεγάλο στόχο για τα μάτια των ματιών.
Αν δεν χτυπήσετε τη μέση, αλλά όλες οι επιτυχίες σας είναι κοντά, είστε ακριβείς.
Εάν πλησιάσετε τη μέση, αλλά οι επισκέψεις σας δεν είναι απαραιτήτως στενές, είστε ακριβείς.
Η ακρίβεια είναι σημαντική στη χημεία επειδή αυτό σημαίνει ότι τα αποτελέσματά σας είναι συνεπή.
Η ακρίβεια είναι επίσης σημαντική, αλλά πρέπει επίσης να το συνδυάσετε με ακρίβεια για να έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα.
Για να αυξήσετε την ακρίβεια (και την ακρίβεια), μειώστε την ποσότητα μεταβλητών που μπορεί να επηρεάσουν το πείραμά σας και να είστε όσο το δυνατόν πιο συνεπείς.
Τι είναι μια ανεξάρτητη μεταβλητή στη χημεία; + Παράδειγμα
Μια ανεξάρτητη μεταβλητή είναι η μεταβλητή που ελέγχετε, τι μπορείτε να επιλέξετε και να χειριστείτε. Παράδειγμα: Ενδιαφέρεστε για το πώς το άγχος επηρεάζει τον καρδιακό ρυθμό στους ανθρώπους. Η ανεξάρτητη μεταβλητή σας θα είναι το άγχος και η εξαρτώμενη μεταβλητή θα είναι ο καρδιακός ρυθμός. Μπορείτε να χειριστείτε άμεσα τα επίπεδα στρες στα ανθρώπινα υποκείμενα σας και να μετρήσετε πώς αυτά τα επίπεδα στρες αλλάζουν καρδιακό ρυθμό. Μια εξαρτώμενη μεταβλητή είναι η μεταβλητή που δοκιμάζεται σε ένα επιστημονικό πείραμα. Η εξαρτημένη μεταβλητή εξαρτάται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Καθώς ο πειραματιστής αλλάζει την ανεξάρτ
Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα ότι το πολύ 3 άτομα είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;
Το πολύ 3 άτομα στη γραμμή θα είναι. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + να είστε ευκολότεροι αν και να χρησιμοποιείτε τον κανόνα της φιλοφρόνησης, καθώς έχετε μια αξία που δεν σας ενδιαφέρει, ώστε να μπορείτε απλώς να τη μείσετε μακριά από τη συνολική πιθανότητα. (X = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Έτσι P (X <= 3) = 0,9
Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα τουλάχιστον 3 άτομα να είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;
Αυτό είναι ΚΑΠΟΙΟ ... Ή κατάσταση. Μπορείτε να προσθέσετε τις πιθανότητες. Οι συνθήκες είναι αποκλειστικές, δηλαδή: δεν μπορείτε να έχετε 3 και 4 άτομα σε μια γραμμή. Υπάρχουν ΚΑΘΕ 3 άτομα ή 4 άτομα στη σειρά. Οπότε προσθέστε: P (3 ή 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Ελέγξτε την απάντησή σας (αν έχετε χρόνο για τη δοκιμή) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Και αυτό και η απάντησή σας προσθέτουν μέχρι 1.0, όπως θα έπρεπε.