Οι περιγραφικές στατιστικές είναι η πειθαρχία της ποσοτικής περιγραφής των βασικών χαρακτηριστικών μιας συλλογής πληροφοριών ή της ίδιας της ποσοτικής περιγραφής.
Οι περιγραφικές στατιστικές είναι πολύ σημαντικές, διότι εάν παρουσιάσαμε απλά τα ακατέργαστα δεδομένα μας, θα ήταν δύσκολο να παρατηρήσουμε τι δείχνουν τα δεδομένα, ειδικά αν υπήρχαν πολλά. Επομένως, τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μας επιτρέπουν να παρουσιάσουμε τα δεδομένα με πιο ουσιαστικό τρόπο, γεγονός που επιτρέπει την απλούστερη ερμηνεία των δεδομένων.
Για παράδειγμα, αν είχαμε τα αποτελέσματα 100 μαθημάτων μαθημάτων, ίσως μας ενδιαφέρει η συνολική απόδοση αυτών των φοιτητών. Θα ενδιαφερόμαστε επίσης για τη διανομή ή τη διάδοση των σημάτων. Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μας επιτρέπουν να το κάνουμε αυτό. Ο τρόπος σωστής περιγραφής των δεδομένων μέσω στατιστικών στοιχείων και γραφημάτων είναι ένα σημαντικό θέμα και συζητείται σε άλλους οδηγούς στατιστικών στοιχείων Laerd. Συνήθως, υπάρχουν δύο γενικοί τύποι στατιστικών στοιχείων που χρησιμοποιούνται για την περιγραφή δεδομένων:
Μέτρα κεντρικής τάσης: αυτοί είναι τρόποι περιγραφής της κεντρικής θέσης μιας κατανομής συχνότητας για μια ομάδα δεδομένων. Στην περίπτωση αυτή, η κατανομή συχνότητας είναι απλώς η κατανομή και το πρότυπο των σημείων που βαθμολογήθηκαν από τους 100 μαθητές από το χαμηλότερο στο υψηλότερο.
Μέτρα διάδοσης: αυτοί είναι τρόποι να συνοψίσουμε μια ομάδα δεδομένων περιγράφοντας τον τρόπο διάδοσης των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, η μέση βαθμολογία των 100 μαθητών μας μπορεί να είναι 65 στα 100. Ωστόσο, δεν θα έχουν όλοι οι φοιτητές 65 βαθμούς. Αντίθετα, τα αποτελέσματά τους θα εξαπλωθούν. Ορισμένες θα είναι χαμηλότερες και άλλες υψηλότερες. Τα μέτρα εξαπλώσεως μας βοηθούν να συνοψίσουμε πόσο διάσπαρτα είναι αυτά τα αποτελέσματα.
Όταν χρησιμοποιούμε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, είναι χρήσιμο να συνοψίσουμε την ομάδα δεδομένων μας χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό πίνακα με περιγραφή (δηλ. Πίνακες), γραφική περιγραφή (δηλ. Γραφικές παραστάσεις και γραφήματα) και στατιστικό σχόλιο (δηλ. Συζήτηση των αποτελεσμάτων).
Το άθροισμα των ηλικιών των πέντε φοιτητών έχει ως εξής: Ada και Bob είναι 39, Bob και Chim είναι 40, Chim και Dan είναι 38, Dan και Eze είναι 44. Το συνολικό άθροισμα όλων των πέντε ηλικιών είναι 105. Ερωτήσεις Τι είναι την ηλικία του νεώτερου φοιτητή; Ποιος είναι ο παλαιότερος φοιτητής;
Η ηλικία του νεότερου φοιτητή, ο Dan είναι 16 ετών και ο Eze είναι ο παλαιότερος μαθητής ηλικίας 28 ετών. Άθροισμα των αιώνων της Άντα, του Bob, του Chim, του Dan και του Eze: 105 χρόνια Το σύνολο των ηλικιών της Ada & Bob είναι 39 ετών. Το άθροισμα των ηλικιών του Bob & Chim είναι 40 ετών. Το άθροισμα των ηλικιών του Chim & Dan είναι 38 ετών. Το άθροισμα των ηλικιών του Dan & eze είναι 44 ετών. Επομένως, το άθροισμα των αιώνων των Ada, Bob (2), Chim (2), Dan (2) και Eze είναι 39 + 40 + 38 + 44 = 161 χρόνια. = 56 ετών Επομένως η ηλικία του Dan είναι 56-40 = 16 ετών, η ηλικία του Chim είναι 38-16 = 22 έτη, η
Ποια είναι η εξελικτική σημασία του γεγονότος ότι 90% των ανθρώπινων γονιδίων βρίσκονται επίσης σε ποντίκια, το 50% των ανθρώπινων γονιδίων βρίσκονται επίσης σε μύγες φρούτων και το 31% των ανθρώπινων γονιδίων βρίσκεται επίσης σε ζύμη αρτοποιίας;
Όλοι έχουμε έναν κοινό πρόγονο από 4 δισεκατομμύρια χρόνια πριν. Διαβάστε "The Selfish Gene" από τον Richard Dawkins.
Ποια είναι η σχέση μεταξύ περιγραφικών και στατιστικών στοιχείων;
Οι περιγραφικές στατιστικές περιλαμβάνουν περιγραφή των δεδομένων δειγμάτων δεδομένων, χωρίς να κρίνουν τον πληθυσμό. Για παράδειγμα: ο μέσος δείκτης μπορεί να υπολογιστεί από το δείγμα και είναι ένα περιγραφικό στατιστικό στοιχείο. Οι στατιστικές παρεμβάσεων εξάγουν ένα συμπέρασμα σχετικά με τον πληθυσμό με βάση το δείγμα. Για παράδειγμα, υπονοώντας ότι η πλειοψηφία των ανθρώπων υποστηρίζει έναν υποψήφιο (με βάση ένα δεδομένο δείγμα). Σχέση: Επειδή δεν έχουμε πρόσβαση σε ολόκληρο τον πληθυσμό, χρησιμοποιούμε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία για να καταλήξουμε σε συμπεράσματα συμπερασμάτων.