Ποια είναι η μέθοδος επέκτασης του συμπαράγοντα για την εύρεση του καθοριστικού παράγοντα;

Ποια είναι η μέθοδος επέκτασης του συμπαράγοντα για την εύρεση του καθοριστικού παράγοντα;
Anonim

Γειά σου !

Αφήνω #A = (a_ {i, j}) # να είναι μια μήτρα μεγέθους #n times n #.

Επιλέξτε μια στήλη: τον αριθμό της στήλης # j_0 # (Θα γράψω: "το # j_0 #-η στήλη ").

ο συντελεστής επέκτασης συμπαράγοντα (ή τη φόρμουλα του Laplace) για το # j_0 #-η στήλη είναι

= sum_ {i = 1} ^ n a_ {i, j_0} (-1) ^ {i + j_0} Delta_ {i, j_0} #

όπου # Delta_ {i, j_0} # είναι ο καθοριστικός παράγοντας της μήτρας #ΕΝΑ# χωρίς την #Εγώ#-η γραμμή και η # j_0 #-η στήλη. Έτσι, # Delta_ {i, j_0} # είναι ένας καθοριστικός παράγοντας μεγέθους # (n-1) φορές (n-1) #.

Σημειώστε ότι ο αριθμός # (- 1) ^ {i + j_0} Delta_ {i, j_0} # λέγεται συμπαράγοντα του τόπου # (i, j_0) #.

Ίσως να φαίνεται περίπλοκο, αλλά είναι εύκολο να το καταλάβετε με ένα παράδειγμα. Θέλουμε να υπολογίσουμε #ΡΕ#:

Αν αναπτύξουμε στην 2η στήλη, θα πάρετε

Έτσι:

Τελικά, # D = 0 #.

Για να είστε αποτελεσματικοί, πρέπει να επιλέξετε μια γραμμή που έχει πολλά μηδενικά: το ποσό θα είναι πολύ απλό για τον υπολογισμό!

Παρατήρηση. Επειδή # det (A) = det (A ^ κείμενο {T}) #, μπορείτε επίσης να επιλέξετε μια γραμμή παρά μια στήλη. Έτσι, ο τύπος γίνεται

= (1) ^ (1) ^ (1) ^ (1)

όπου # i_0 # είναι ο αριθμός της επιλεγμένης γραμμής.