
Απάντηση:
Εξήγηση:
Εξετάστε το σύνολο
Βήμα 1:
# "Μέσος όρος" = "Άθροισμα τιμών X" / "Ν (Αριθμός τιμών)" #
#= (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6#
#= 19 / 6#
Βήμα 2:
Προκειμένου να βρεθεί η διακύμανση, αφαιρέστε τον μέσο όρο από κάθε μία από τις τιμές,
#9 - 19 / 6 = 54/6 - 19/6 = 35/6#
#4 - 19 / 6 = 24/6 - 19/6 = 5/6#
#-5 - 19 / 6 = -30/6 - 19/6 = -49/6#
#7 - 19 / 6 = 42/6 - 19/6 = 23/6#
#12 - 19 / 6 = 72/6 - 19/6 = 53/6#
#-8 - 19 / 6 = -48/6 - 19/6 = -67/6#
Βήμα 3:
Τώρα τετράγωνο όλες τις απαντήσεις που είχατε πάρει από την αφαίρεση.
#(35/6)^2 = 1225/36#
#(5/6)^2 = 25/36#
#(-49/6)^2 = 2401/36#
#(23/6)^2 = 529/36#
#(53/6)^2 = 2809/36#
#(-67/6)^2 = 4489/36#
Βήμα 4:
Προσθέστε όλους τους τετράγωνους αριθμούς,
#1225/36 + 25/36 + 2401/36 + 529/36 + 2809/36 + 4489/36 = 1913/6#
Βήμα 5:
Διαχωρίστε το άθροισμα των τετραγώνων με
#(1913/6) / (6 - 1) = (1913/6) / 5 = 1913/30 = 63.7(6)#
Επομένως
# "διακύμανση δείγματος" = 1913/30 #
goodcalculators.com/standard-deviation-calculator/
Ο John έλαβε βαθμολογία 75 σε μια δοκιμασία μαθηματικών όπου ο μέσος όρος ήταν 50. Αν το σκορ του είναι 2,5 τυπικές αποκλίσεις μακριά από τον μέσο όρο, ποια είναι η διακύμανση των βαθμολογιών των δοκιμασμένων τάξεων;

Η τυπική απόκλιση ορίζεται ως η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης. (έτσι η διακύμανση είναι τυπική τετραγωνική απόκλιση) Στην περίπτωση του John είναι 25 μακριά από τον μέσο όρο, που μεταφράζεται σε 2,5 φορές την τυπική απόκλιση sigma. Έτσι: sigma = 25 / 2.5 = 10 -> "διακύμανση" = sigma ^ 2 = 100
Ποια είναι τα σύμβολα για τη διακύμανση του δείγματος και τη διακύμανση του πληθυσμού;

Τα σύμβολα για τη διακύμανση του δείγματος και τη μεταβολή του πληθυσμού μπορούν να βρεθούν στις παρακάτω εικόνες. Διακύμανση δείγματος S ^ 2 Σωματική διακύμανση πληθυσμού ^ 2
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του τύπου για τη διακύμανση και τη διακύμανση του δείγματος;

Οι βαθμοί ελευθερίας διακύμανσης είναι n, αλλά οι βαθμοί ελευθερίας της διακύμανσης δείγματος είναι n-1 Σημειώστε ότι η "Απόκλιση" = 1 / n sum_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) = 1 / (n-1) άθροισμα (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2