Συνολικά, νομίζω ότι η απόφαση να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα ή ένα πίτα είναι μια προσωπική επιλογή. Αν χρησιμοποιείτε γραφήματα ως μέρος μιας παρουσίασης, επικεντρωθείτε στη συνολική ιστορία που προσπαθείτε να μοιραστείτε με τα γραφικά γραφήματα και τις εικόνες.
Παρακάτω είναι η συντομευμένη κατευθυντήρια γραμμή που χρησιμοποιώ για να αξιολογήσω αν θα χρησιμοποιήσω ένα γράφημα ή ένα διάγραμμα πίτας:
- Ραβδόγραμμα όταν σημειώνουμε τάσεις απόδοσης (π.χ., ας πούμε, με την πάροδο του χρόνου)
- Διάγραμμα πίτας όταν παρουσιάζει τη διανομή του συνόλου
Παράδειγμα:
Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να παρακολουθήσετε πώς ξοδεύετε τα χρήματά σας. Και αυτό το μήνα ξοδέψατε 1.000 δολάρια. Αν θέλετε να περιγράψετε τον τρόπο με τον οποίο δαπανάτε τα $ 1.000 ανά κατηγορία (π.χ. τρόφιμα, ρούχα, βενζίνη), τότε μπορεί να έχει νόημα ένα διάγραμμα πίτας. Ωστόσο, εάν θέλετε να εμφανίσετε την τάση για μηνιαία δαπάνη με την πάροδο του χρόνου (π.χ. τους τελευταίους 6 μήνες), τότε ένα διάγραμμα ράβδων μπορεί να είναι πιο βέλτιστο.
Ο αριθμός 2 επιλέγεται για να ξεκινήσει ένα διάγραμμα κλίμακας για να βρει τον αρχικό συντελεστή εξισορρόπησης των 66. Ποιοι άλλοι αριθμοί θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να ξεκινήσει το διάγραμμα κλίμακας για 66; Πώς ξεκινά με διαφορετικό αριθμό αλλάζει το διάγραμμα;
Οποιοσδήποτε παράγοντας 66, 2,3,6, ή 11. Το διάγραμμα θα φαίνεται διαφορετικό αλλά οι βασικοί παράγοντες θα είναι ίδιοι. Εάν, για παράδειγμα, επιλέγεται το 6 για να ξεκινήσει η σκάλα. Η σκάλα θα φαίνεται διαφορετική, αλλά οι πρωταρχικοί παράγοντες θα είναι ίδιοι. 66 6 x 11 2 x 3 x 11 66 2 x 33 2 x 3 x 11
Υπό ποιες συνθήκες δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα πίτας για την εμφάνιση κατηγορικών (ποιοτικών) δεδομένων;
Ένα διάγραμμα πίτας δείχνει δεδομένα ως αναλογίες ενός συνόλου. Επομένως, τα διαγράμματα πίτας δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν εάν τα μέρη τους δεν αντιπροσωπεύουν συγκεκριμένες αναλογίες (ή ποσοστό) του συνόλου.
Γιατί οι ράβδοι αγγίζουν σε ένα ιστόγραμμα αλλά όχι σε ένα διάγραμμα ράβδων;
Επειδή υπάρχει μια διαφορά στο είδος των δεδομένων που παρουσιάζετε. Σε ένα διάγραμμα ράβδων, συγκρίνετε τα κατηγορικά ή ποιοτικά δεδομένα. Σκεφτείτε πράγματα όπως το χρώμα των ματιών. Δεν υπάρχει τάξη μέσα τους, όπως το πράσινο δεν είναι «μεγαλύτερο» από το καφέ. Στην πραγματικότητα θα μπορούσατε να τα κανονίσετε με οποιαδήποτε σειρά. Σε ένα ιστόγραμμα, οι τιμές είναι ποσοτικές, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να χωριστούν σε ομάδες. Σκεφτείτε το ύψος ή το βάρος, όπου τοποθετείτε τα δεδομένα σας σε κατηγορίες, όπως «κάτω από 1,50μ», «1,50-1,60μ» και ούτω καθεξής. Αυτές οι τάξεις είναι συνδεδε