Ποια θα ήταν η επίδραση στη συγκέντρωση ούρων και τον όγκο αν ο βρόχος του Henle δεν έφτανε στην περιοχή του μυελού του νεφρού; Γιατί θα συμβεί αυτό το φαινόμενο;

Ποια θα ήταν η επίδραση στη συγκέντρωση ούρων και τον όγκο αν ο βρόχος του Henle δεν έφτανε στην περιοχή του μυελού του νεφρού; Γιατί θα συμβεί αυτό το φαινόμενο;
Anonim

Απάντηση:

μειωμένη συγκέντρωση ούρων

Εξήγηση:

αυτά τα νεφρώ που φτάνουν στην περιοχή του medulla ονομάζονται juxtra medullary nephron έτσι έχουν μεγαλύτερο βρόχο henley μαζί με vasa recta. vasa recta mentain αντίθετο ρεύμα μηχανισμό έτσι να βοηθήσει στην συντήρηση του νερού έτσι ώστε η συγκέντρωση ούρων η συμπ. των ούρων θα μειωθεί εάν ο βρόχος του henley είναι μικρός, προκαλώντας έτσι την αραίωση των ούρων

Βρείτε τον όγκο του στερεού, του οποίου η βάση είναι η περιοχή στο πρώτο τεταρτημόριο που οριοθετείται από y = x ^ y = x2, y = 1 και ο άξονας y και των οποίων οι διατομές κάθετες προς τον άξονα y είναι ισόπλευρα τρίγωνα. Όγκος = ???

Βρείτε τον όγκο του στερεού, του οποίου η βάση είναι η περιοχή στο πρώτο τεταρτημόριο που οριοθετείται από y = x ^ y = x2, y = 1 και ο άξονας y και των οποίων οι διατομές κάθετες προς τον άξονα y είναι ισόπλευρα τρίγωνα. Όγκος = ???

Δείτε την παρακάτω απάντηση:

Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα ότι το πολύ 3 άτομα είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;

Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα ότι το πολύ 3 άτομα είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;

Το πολύ 3 άτομα στη γραμμή θα είναι. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + να είστε ευκολότεροι αν και να χρησιμοποιείτε τον κανόνα της φιλοφρόνησης, καθώς έχετε μια αξία που δεν σας ενδιαφέρει, ώστε να μπορείτε απλώς να τη μείσετε μακριά από τη συνολική πιθανότητα. (X = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 Έτσι P (X <= 3) = 0,9

Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα τουλάχιστον 3 άτομα να είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;

Έχετε μελετήσει τον αριθμό των ατόμων που περιμένουν στη γραμμή στην τράπεζά σας την Παρασκευή το απόγευμα στις 3 μ.μ. εδώ και πολλά χρόνια και έχουν δημιουργήσει μια πιθανότητα διανομής για 0, 1, 2, 3 ή 4 άτομα στη σειρά. Οι πιθανότητες είναι 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 και 0,1 αντίστοιχα. Ποια είναι η πιθανότητα τουλάχιστον 3 άτομα να είναι στη γραμμή στις 3 το απόγευμα της Παρασκευής;

Αυτό είναι ΚΑΠΟΙΟ ... Ή κατάσταση. Μπορείτε να προσθέσετε τις πιθανότητες. Οι συνθήκες είναι αποκλειστικές, δηλαδή: δεν μπορείτε να έχετε 3 και 4 άτομα σε μια γραμμή. Υπάρχουν ΚΑΘΕ 3 άτομα ή 4 άτομα στη σειρά. Οπότε προσθέστε: P (3 ή 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 Ελέγξτε την απάντησή σας (αν έχετε χρόνο για τη δοκιμή) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 Και αυτό και η απάντησή σας προσθέτουν μέχρι 1.0, όπως θα έπρεπε.