Τα ατομικά μοντέλα είναι απαραίτητα επειδή τα άτομα είναι πολύ μικρά για να δούμε.
Έτσι κάνουμε πειράματα. Από τα αποτελέσματα, κάνουμε μια εικασία για το τι μοιάζει ένα άτομο.
Στη συνέχεια, κάνουμε περισσότερα πειράματα για να δοκιμάσουμε αυτή την εικασία. Από αυτά τα αποτελέσματα, τροποποιούμε την εικασία μας και η διαδικασία συνεχίζεται.
Τα μοντέλα μας επιτρέπουν να κάνουμε προβλέψεις για τους χημικούς δεσμούς, τη μοριακή γεωμετρία, τις αντιδράσεις κλπ.
Οι προβλέψεις ενδέχεται να μην είναι πάντα ακριβείς. Τότε πρέπει να κάνουμε περισσότερα πειράματα για να εξηγήσουμε τα αποτελέσματα.
Πενήντα χρόνια μετά, θα υπάρξουν νέες ανακαλύψεις για το άτομο. Τα μελλοντικά μοντέλα του ατόμου θα είναι πιθανώς αρκετά διαφορετικά από αυτά που γνωρίζουμε τώρα.
Γιατί τα ατομικά μοντέλα είναι σημαντικά;
Τα ατομικά μοντέλα είναι σημαντικά επειδή μας βοηθούν να οπτικοποιήσουμε το εσωτερικό των ατόμων και των μορίων και έτσι να προβλέψουμε τις ιδιότητες της ύλης. Μελετάμε τα διάφορα ατομικά μοντέλα στο μάθημα μας, διότι είναι σημαντικό να μάθουμε πώς έρχονταν οι άνθρωποι στην παρούσα έννοια ενός ατόμου. Πώς εξελίχθηκε η φυσική από την κλασική στη κβαντική φυσική. Όλα αυτά είναι σημαντικά για εμάς να γνωρίσουμε και έτσι, η γνώση για διάφορα ατομικά μοντέλα, οι ανακαλύψεις και τα μειονεκτήματά τους και τελικά οι βελτιώσεις που βασίζονται σε επιστημονικά στοιχεία που υπάρχουν εκείνη την εποχή, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πο
Γιατί τα ατομικά φάσματα ενός στοιχείου είναι ασυνεπή;
Γρήγορη απάντηση: Τα ατομικά φάσματα είναι συνεχή επειδή τα επίπεδα ενέργειας των ηλεκτρονίων στα άτομα είναι κβαντισμένα. Τα ηλεκτρόνια σε ένα άτομο μπορούν να έχουν μόνο ορισμένα επίπεδα ενέργειας. Δεν υπάρχει μεσαίο έδαφος. Αν ένα ηλεκτρόνιο είναι ενθουσιασμένο σε ένα νέο ενεργειακό επίπεδο, μεταβαίνει σε αυτό το επίπεδο στιγμιαία. Όταν επιστρέφει σε χαμηλότερο επίπεδο, απελευθερώνει ενέργεια σε ένα κβαντισμένο πακέτο. Αυτή η απελευθέρωση λαμβάνει χώρα υπό μορφή φωτός συγκεκριμένου μήκους κύματος (χρώμα). Ως εκ τούτου, τα φάσματα ατομικής εκπομπής αντιπροσωπεύουν τα ηλεκτρόνια που επιστρέφουν σε χαμηλότερα επίπεδα ενέργ
Γιατί τα μέτρα κεντρικής τάσης είναι απαραίτητα για τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία;
Επειδή στην περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων, το κύριο ενδιαφέρον μας είναι συνήθως η κεντρική αξία της διανομής. Στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία εξηγούμε τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων - δεν κάνουμε συμπεράσματα σχετικά με τον μεγαλύτερο πληθυσμό από τον οποίο προέρχονται τα δεδομένα (Αυτό είναι στατιστικά στοιχεία). Με τον τρόπο αυτό, το κύριο ερώτημά μας είναι συνήθως «πού είναι το κέντρο της διανομής». Για να απαντήσουμε σε αυτήν την ερώτηση, συνήθως χρησιμοποιούμε τον μέσο όρο, τον διάμεσο ή τον τρόπο λειτουργίας, ανάλογα με τον τύπο των δεδομένων. Αυτά τα τρία κεντρικά μέτρα τάσης υποδεικνύουν