Η φυλογενετική ανάλυση είναι ένα συμπέρασμα εξελικτικών σχέσεων μεταξύ οργανισμών και αντιπροσωπεύεται από δέντρα που μοιάζουν με διαγράμματα.
Στην εκκίνηση του δέντρου φυλογένεσης, εάν υπάρχουν αλληλουχίες m, καθένα με νουκλεοτίδια, ένα φυλογενετικό δέντρο μπορεί να ανακατασκευαστεί χρησιμοποιώντας κάποια μέθοδο κατασκευής δέντρων.
Από κάθε αλληλουχία, τα ν νουκλεοτίδια επιλέγονται τυχαία με αντικαταστάσεις, οδηγώντας σε m σειρές η καθεμιών.
Η αναλογία μαύρης καρυδιάς προς κόκκινη βελανιδιά σε μια εκμετάλλευση δέντρων είναι 4: 5. Το αγρόκτημα έχει 1200 μαύρες καρυδιές. Πόσες μαύρες καρυδιές και κόκκινα βελανιδιές έχουν το αγρόκτημα δέντρων;
2700 δένδρα Έστω ότι ο κοινός παράγοντας είναι x. Ως εκ τούτου ο αριθμός των μαύρων ξύλων καρυδιάς = 4x και κόκκινων βελανιδιών = 5x. Τώρα όπως ανά ερώτηση, 4x = 1200 ή, x = 1200/4 = 300. Επομένως μαζί η εκμετάλλευση έχει: (4 + 5) * x = 9 * 300 = 2700 δέντρα
Από τα 400 δέντρα ενός πάρκου, τα 280 είναι φυλλοβόλα. Ποιο ποσοστό του αριθμού των δέντρων στο πάρκο είναι φυλλοβόλο;
280/400 = 7/10 Ας μιλήσουμε πρώτα για το τι μπορεί να δείξει ένα κλάσμα και θα αρχίσω μιλώντας για πίτσα. Ας πούμε ότι έχουμε μια πίτσα που έχει 8 φέτες και τρώω 3 από αυτούς. Μπορώ να γράψω: "φέτες μου πίτσα" / "συνολική ποσότητα πίτσας" = 3/8 Μπορούμε να κάνουμε το ίδιο πράγμα με τα δέντρα στο πάρκο. "δέντρα στο πάρκο που είναι φυλλοβόλα" / "συνολικός αριθμός δέντρων στο πάρκο" = 280/400 Και τεχνικά θα μπορούσαμε να σταματήσουμε εδώ - έχουμε ένα κλάσμα. Ωστόσο, πολλές φορές θέλουμε να εκφράσουμε το κλάσμα με τους χαμηλότερους δυνατούς όρους. Για να γίνει αυτό, παίρνουμε μορφές του
Γιατί υπάρχουν υποθέσεις φυλογενετικών δέντρων;
Δεν είμαστε ταξιδιώτες. Επειδή δεν μπορούμε να παρακολουθήσουμε την εξέλιξη των ειδών με την πάροδο του χρόνου, έχουμε μόνο ένα ορισμένο σύνολο στοιχείων για την αλληλεξάρτηση ορισμένων ειδών. Δεν μπορούμε να είμαστε 100% σίγουροι για οποιαδήποτε εξελικτική σχέση, λόγω της αδυναμίας μας να ταξιδέψουμε στο παρελθόν και να παρατηρήσουμε μακρά χρονικά διαστήματα κατά τα οποία συμβαίνει συσχετισμός, ούτε μπορούμε ποτέ να είμαστε 100% σίγουροι για την εγκυρότητα αυτού του συνόλου δεδομένων έχει αυτό που προτείνει εξελικτικές σχέσεις.