Απάντηση:
Η αποδοχή ενός ποσοστού σφάλματος εξαρτάται από την εφαρμογή.
Εξήγηση:
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η μέτρηση μπορεί να είναι τόσο δύσκολη ώστε να μπορεί να γίνει αποδεκτό ένα σφάλμα 10% ή και υψηλότερο.
Σε άλλες περιπτώσεις, ένα σφάλμα 1% μπορεί να είναι υπερβολικά υψηλό.
Οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί πανεπιστημίων και εισαγωγικοί πανεπιστημιακοί εκπαιδευτές δέχονται λάθος 5%. Αλλά αυτό είναι μόνο μια κατευθυντήρια γραμμή.
Σε υψηλότερα επίπεδα σπουδών, οι εκπαιδευτές συνήθως απαιτούν υψηλότερη ακρίβεια.
Απάντηση:
Ποτέ δεν είναι πολύ ψηλό. Αυτό είναι (αν έχει υπολογιστεί σωστά). Η ΧΡΗΣΗ μιας τιμής με υψηλό ποσοστό σφάλματος στη μέτρηση είναι η κρίση του χρήστη.
Εξήγηση:
Ακρίβεια, ακρίβεια και ποσοστό σφάλματος Όλα πρέπει να ληφθούν μαζί για να κατανοήσουν μια μέτρηση. Ως επιστήμονας και στατιστικός θα έπρεπε να πω ότι δεν υπάρχει ανώτατο όριο σε ένα "ποσοστό σφάλματος". Υπάρχει μόνο η απαραίτητη (ανθρώπινη) κρίση σχετικά με το αν τα δεδομένα αναφέρονται μπορεί να είναι χρήσιμα ή όχι.
Η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι εγγενή στα σχέδια μέτρησης. Είναι ό, τι κι αν είναι, και μπορούν να βελτιωθούν μόνο με τη βελτίωση της συσκευής. Πολλαπλές μετρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια των στατιστικών μιας μέτρησης, αλλά δεν μπορούν να βελτιώσουν το εγγενές σφάλμα μέτρησης. Το ποσοστό σφάλματος υπολογίζεται ως το εύρος απόκλισης μιας μέτρησης από το τελευταίο, καλύτερα σταθερό μετρικό σημείο.
Για παράδειγμα, μπορεί να έχω την πραγματική, πρωτότυπη ράβδο μέτρησης. Αλλά, χωρίς βαθμονομημένα δευτερεύοντα διαστήματα μπορώ επιστημονικά να κάνω μόνο "ακριβείς" μετρήσεις σε +/- 1 μέτρο. Δεν μπορώ πραγματικά να εμπιστευθώ τα μάτια μου (ειδικά σε σύγκριση με τους άλλους) για να ορίσω με ακρίβεια ακόμη και ¼-μέτρο.
Η μέτρηση μου των 0,5 μέτρων περιέχει σφάλμα, επειδή δεν υπάρχει πραγματικό σήμα αναφοράς 0,5 μ. Έτσι, σε σύγκριση με τον ακριβή μετρητή μου, η μέτρησή μου των 0.5 μέτρων έχει 0.5 / 1 * 100 = 50% σφάλμα. Αυτή είναι σχεδόν η φυσική πραγματικότητα για οποιοδήποτε διάστημα μέτρησης. Ακόμη και εκεί υποθέτουμε ότι η οπτική μας οξύτητα είναι πραγματικά ικανή να βρει αυτό το "μεσαίο σημείο" μεταξύ οποιωνδήποτε δύο άλλων σημάτων.
Η ακρίβεια έχει να κάνει με το πόσο σταθερά η συσκευή παρέχει την ίδια τιμή για την ίδια μέτρηση. Αυτό είναι συνήθως συνάρτηση της κατασκευής και χρήσης της συσκευής. Η ακρίβεια είναι πόσο κοντά στην "πραγματική" τιμή είναι η μετρούμενη τιμή. Αυτό συχνά σχετίζεται με τη βαθμονόμηση της συσκευής. Το ποσοστό σφάλματος είναι ακριβώς ο προσδιορισμός του τρόπου απόκλισης των πιθανών τιμών από την "αληθινή" τιμή λόγω των περιορισμών της μετρικής συσκευής και της χρήσης της.
Η ποσότητα ενός χημικού διαλύματος μετριέται σε 2 λίτρα. Ποιο είναι το ποσοστό σφάλματος της μέτρησης;
25% 2 λίτρα μπορεί να είναι 1,5 "έως" 1,9 στρογγυλευμένα μέχρι 2 ή 2,1 ή 2,4 στρογγυλοποιημένα προς τα κάτω σε 2. 2 - 1,5 = 0,5% σφάλμα = ("απόλυτο σφάλμα" / "ποσότητα") * 100% = 0,25 * 100% = 25%
Οι μαθητές μέτρησαν το μήκος κατά τη διάρκεια ενός πειράματος επιστήμης, πήραν 12 εκατοστά. Αλλά η πραγματική μέτρηση ήταν 14,25 cm. Ποιο ήταν το ποσοστό σφάλματος;
15.79% (2 d.p.) Αν η πραγματική μέτρηση ήταν 14.25 και το πείραμα ήταν 12: Σφάλμα: 14.25-12 = 2.25 Αυτό ως ποσοστό του πραγματικού μέτρου: 2.25 / 14.25xx100% = 15.79% (2 d.p.)
Η Sabrina υπολογίζει το κόστος ενός βιβλίου ως $ 50. Η πραγματική τιμή ήταν $ 56. Ποιο είναι το ποσοστό σφάλματος της Sabrina;
Σφάλμα 6 / 56approx 10,71%